Use Cases finden. Lösungen bauen. Wirkung verankern.

KI, die im Arbeitsalltag ankommt.

Wir identifizieren mit Ihnen die KI-Anwendungsfälle, die sich lohnen, entwickeln daraus produktionsreife Lösungen und verankern sie in den Abläufen Ihrer Organisation.

AWir entwickeln entlang Ihrer Systeme, Daten und Prozesse
BWir bauen Lösungen, statt nur Konzepte zu liefern
CWir begleiten die Einführung bis in den Betrieb

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01Leistungen

Vom Anwendungsfall
zur produktiven KI-Lösung.

Die Angebote bauen aufeinander auf: zuerst die richtigen Anwendungsfälle, dann ein getesteter Prototyp, danach die Einführung in den Betrieb. Governance, Evaluation und Adoption begleiten den Weg dort, wo Sicherheit, Qualität und Nutzung entscheidend sind.

Schritt 12 bis 3 Wochen

KI-Use-Case-Sprint

In drei Wochen wissen, welche KI-Anwendungsfälle sich lohnen und welche nicht.

Use-Case-Inventar und Priorisierungsmatrix
Datenquellen-Assessment und Risikoklassifizierung
MVP-Empfehlung und Roadmap

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Schritt 24 bis 6 Wochen

Sicherer KI-Prototyp

Ein KI-Prototyp mit Ihren eigenen Dokumenten, Nutzungsszenarien und messbaren Qualitätskriterien.

Lauffähiger Prototyp mit Quellenbelegen
Evaluationsresultate und Nutzerfeedback
Empfehlung für die Produktionsarchitektur

Prototyp starten →

Schritt 3Projekt

Produktionsreifer KI-Assistent

Vom Prototyp in den sicheren Einsatz: mit Zugriffskontrolle, Integrationen, Monitoring, Evaluation, Schulung und Betriebsmodell.

Authentisierung, RBAC, berechtigungsgeprüfte Suche
Integrationen, Logging, Monitoring, Evaluation
Schulung, Rollout und Betriebsmodell

Produktionseinführung besprechen →

ModulGovernance & Evaluation

Governance-Modell, Risikoklassifizierung, Nutzungsrichtlinien, Testfragen, Qualitätskriterien und Review-Prozesse. Als Teil eines Projekts oder eigenständiges Modul.

ModulAdoption & Befähigung

Schulung, Prozessanpassung und Change-Begleitung, damit Ihre Teams die Lösung im Alltag nutzen und selbstständig betreiben.

02Anwendungen

Wissen finden, Dokumente prüfen,
Abläufe vorbereiten.

Wir setzen KI dort ein, wo viel gesucht, gelesen, geprüft, beantwortet oder vorbereitet wird. Die Lösungen reichen vom einfachen Wissenszugriff über strukturierte Dokumentarbeit bis zur Vorbereitung wiederkehrender Abläufe mit menschlicher Freigabe.

Stufe 1

Wissen erschliessen

Mitarbeitende, Kunden, Mitglieder oder Partner erhalten belegte Antworten aus freigegebenen Dokumenten, Richtlinien, Webseiten und Wissensquellen.

Richtlinien- & WissensassistentAntworten aus Weisungen, Reglementen, Handbüchern, Prozessdokumentationen und internen Wissensquellen, mit Verweis auf Dokument, Abschnitt oder Seite.
Service- & AuskunftsassistentBeantwortet wiederkehrende Fragen von Kunden, Mitgliedern, Bürgerinnen und Bürgern oder Partnern auf Basis freigegebener Inhalte, zum Beispiel Webseiten, FAQs, Merkblätter, Produktinformationen oder Reglemente.
Onboarding- & Support-AssistentHilft neuen Mitarbeitenden und internen Teams, Prozesse, Vorlagen, Zuständigkeiten, Tools und interne Regeln schneller zu finden.

Belegte Antworten in Sekunden, mit klar definierten Quellen und Grenzen

Stufe 2

Dokumente analysieren und strukturieren

Umfangreiche Unterlagen werden analysiert, zusammengefasst, verglichen und in eine prüfbare Arbeitsgrundlage überführt. Die KI ersetzt nicht die fachliche Beurteilung, sondern reduziert Such-, Lese- und Strukturierungsaufwand.

Vertrags- und RichtlinienprüfungVerträge, Reglemente, Richtlinien oder Berichte zusammenfassen, Versionen vergleichen, Abweichungen markieren und Prüfpunkte für die fachliche Prüfung vorbereiten.
Dossier- und EntscheidvorbereitungUnterlagen, Protokolle, Berichte und Anhänge verdichten, offene Punkte identifizieren, Entscheidgrundlagen strukturieren und nächste Schritte vorbereiten.
AnforderungsanalyseAnforderungen aus Ausschreibungen, Pflichtenheften, Angeboten oder Spezifikationen extrahieren, Muss- und Kann-Kriterien unterscheiden und mit Verweis auf Dokument, Abschnitt und Seite nachvollziehbar machen.

Strukturierte Arbeitsgrundlagen in Stunden statt Tagen

Stufe 3

Prozesse vorbereiten

KI-Agenten unterstützen wiederkehrende Abläufe, indem sie Informationen sammeln, Fälle strukturieren, Entwürfe vorbereiten und nächste Schritte vorschlagen. Entscheidungen, Freigaben und Versand bleiben beim Menschen.

Service- und Anfragebearbeitung mit FreigabeKunden-, Bürger-, Mitglieder- oder interne Anfragen klassifizieren, relevanten Kontext zusammentragen und Antwortentwürfe zur Prüfung vorbereiten.
Posteingang- und Ticket-TriageEingaben zusammenfassen, priorisieren, kategorisieren und der richtigen Stelle, Fachperson oder Bearbeitungsroute zuweisen.
Fallvorbereitung und EskalationWiederkehrende Fälle vorbereiten, benötigte Informationen sammeln, fehlende Angaben markieren, nächste Schritte vorschlagen und Eskalationen auslösen, wenn definierte Regeln greifen.

Der Agent bereitet vor. Der Mensch prüft, entscheidet und gibt frei.

03Vorgehen

In fünf Schritten
von der Idee in den Betrieb.

Unser Vorgehen führt vom priorisierten Anwendungsfall über den getesteten Prototyp bis zur produktionsreifen Lösung. Jede Etappe schafft eine belastbare Grundlage für die nächste Entscheidung.

Analysieren

Geschäftsprobleme, Nutzergruppen, Datenquellen, Risiken und Erfolgskriterien identifizieren.

→ Priorisierte Use Cases

Konzipieren

Lösungskonzept, Architektur, Datenflüsse, Zugriffsmodell und Evaluationsansatz definieren.

→ Lösungs-Blueprint

Erproben

Fokussierter Prototyp mit echten Daten, echten Szenarien und messbaren Qualitätskriterien.

→ Evaluierter Prototyp

Umsetzen

Produktionslösung mit Integrationen, Authentisierung, Zugriffskontrolle, Logging und Tests.

→ Produktionsapplikation

Betreiben

Rollout, Schulung, Monitoring, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung.

→ Betriebsmodell

Entscheidpunkt: Sie bestimmen auf Basis der Resultate den nächsten Schritt

04Sicherheit & Architektur

Sichere Architektur
statt Prompt und Hoffnung.

Ein produktionsreifes KI-System braucht mehr als ein Modell und einen Prompt. Vier Dinge bleiben dabei unter Ihrer Kontrolle: worauf ein Ergebnis basiert, wer welche Information sieht, wo das System läuft und wann ein Mensch entscheidet.

Sichere KI-Systemarchitektur Zugriff · Retrieval · Ergebnis · Kontrolle

Nutzer oder ProzessUI · Integration · Trigger

→

Authentisierung & BerechtigungenIAM · RBAC · Gruppen

→

Berechtigungsgeprüftes RetrievalHybrid Search · Zugriff geprüft

→

Freigegebene QuellenSharePoint · Dateien · DB · API

→

SprachmodellCH-Cloud · Private-Cloud · On-Prem

→

Ergebnis mit BelegenAntwort · Analyse · Entwurf

Querschnitt über alle Schritte: Logging · Evaluation · Monitoring · Governance · Human-in-the-loop

Belege

Jedes Ergebnis, ob Antwort, Analyse oder Entwurf, verweist auf Dokument, Abschnitt und Seite. Nachprüfbar statt geglaubt.

Berechtigungen

Die Suche respektiert bestehende Zugriffsrechte. Mitarbeitende sehen nur, was sie sehen dürfen.

Betriebsort & Modell

Schweizer Cloud, Private Cloud oder On-Premise. Modellunabhängig, ohne Lock-in auf Plattform oder Anbieter.

Mensch & Governance

Menschliche Freigabe für Agenten und sensible Fälle. Logging, Evaluation und klare Verantwortlichkeiten im Betrieb.

05Häufige Fragen

Was Entscheider
uns am häufigsten fragen.

Wie starten wir am besten?

Mit dem Use-Case-Sprint: In zwei bis drei Wochen wissen Sie, welche KI-Anwendungsfälle sich in Ihrer Organisation lohnen und welche nicht. Danach entscheiden Sie auf Basis der Resultate über den nächsten Schritt.

Wo werden unsere Daten verarbeitet?

Dort, wo Sie es festlegen: in der Schweizer Cloud, in Ihrer Private Cloud oder On-Premise. Die Suche respektiert bestehende Zugriffsrechte, und jeder Zugriff wird protokolliert.

Mit welchen Modellen und Anbietern arbeiten Sie?

Wir arbeiten modell- und anbieterunabhängig. Das Sprachmodell wird nach Ihren Anforderungen an Datenschutz, Qualität und Kosten gewählt und bleibt austauschbar, ohne Lock-in auf eine Plattform.

Wie stellen Sie die Qualität der Antworten sicher?

Mit definierten Testfragen, messbaren Qualitätskriterien und Quellenbelegen in jedem Ergebnis. Im Betrieb sichern Monitoring, Evaluation und Review-Prozesse die Qualität kontinuierlich.

Brauchen wir dafür eigene KI-Spezialisten?

Nein. Wir entwickeln die Lösung, schulen Ihre Teams und begleiten die Einführung bis in den Betrieb. Ziel ist, dass Ihre Organisation die Lösung selbstständig nutzt und weiterbetreibt.

Was kostet der Einstieg?

Der Einstieg über den Use-Case-Sprint ist ein klar abgegrenztes Paket von zwei bis drei Wochen mit vorab transparentem Aufwand. Den genauen Umfang klären wir in einem unverbindlichen Erstgespräch.

06Kontakt

Kontaktieren Sie uns

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